大家好，我是程序员鱼皮。或许你早已听闻过所谓的“一人公司”OPC。想象一下，一个人操控数十个AI，年收入轻松突破百万，这种场景确实令人向往。然而，实际能够达到这种水平的人少之又少，但大势所趋的是，越来越多的企业开始将AI融入到工作中。毕竟，AI几乎无所不能，不知疲倦，且工作效率极高。

以Claude为例，这款由Anthropic开发的AI正在试验与人类新型的协作方式。只需在工作群中提及@Claude，它便能顺利执行任务。虽然听起来再简单不过，实际应用中他们也面临诸多挑战。例如，AI的反应往往死板，对未在协作文档中记录的信息一无所知。若没有明确的任务分配，AI将无从得知应承担什么责任。幸运的是，Anthropic近期发布的文章《打造高效的人机协作团队》，分享了促进AI与团队高效协作的实用策略。

那么，如何有效地管理一个AI同事呢？以下是Anthropic提出的四条宝贵经验，值得深入学习。 UED官网

第一、详细记录协作信息。一般来说，AI可以理解的信息仅限于文本化的内容。它主要依赖可检索的数据，如文档、工作群聊天记录、会议纪要和代码。因此，许多团队通过口头达成的默契对AI而言都是一种盲区。比如，会议中达成的共识，或者某个老员工的隐性知识，AI皆无从知晓。如果某个项目实际上已经暂停，而相关信息仅存在于少数人的讨论中，AI可能仍会依照旧计划推进。从这个角度看，未被记录的事情对于AI而言就等同于从未发生。

Anthropic引入的解决方案是将重要信息及时同步到公开的工作平台上。项目进展、负责任务的人员、关键决策，皆应在团队可访问的地方进行记录。过去，我们写文档只是为了便于团队阅读，而如今，这一行为还承担了向AI同事提供工作背景的重任。实际上，这个建议同样适用于日常的团队工作：及时沟通想法和决策，避免无谓的误解与返工。

关于如何准确记录协作信息，以便快速向AI提供背景信息，我们可以从四个方面着手：会议纪要、聊天记录总结、企业知识库和项目配置文件。 UED官网

1. 会议纪要。这一步等于将会议记录的音频转化为文字，由AI将文字整理成结构化的可读文档。虽然听上去可能稍有繁琐，但是现已出现多款现成工具以供使用。若团队使用企业微信、腾讯会议、钉钉或飞书等协作平台，它们普遍具备快速生成会议纪要的在线转写功能。例如，腾讯会议就可以自动进行文字转写。遇到线下会议时，也别担心，飞书等工具允许我们上传录音或视频快速生成会议纪要，只需在会议中简单录音即可。生成的《会议纪要文档》可直接提供给AI同事，以便其迅速掌握背景信息。

2. 聊天记录总结。在我们团队日常使用的企业微信中，它有“聊天记录快速总结”的功能，能够一键导出为文档。这赋予了我们快速整理团队需求与进展的能力，甚至可便捷地生成周报。如果工作中使用的是微信，由于其尚未实现聊天记录一键总结功能，该如何应对呢？其实，我们可以将聊天记录整合后转发给“腾讯元宝”，由其来帮助总结。

3. 企业知识库。若公司已经建立了企业知识库，如使用飞书、语雀或Notion等工具，那么你的团队AI同事已有“工作记忆”。接下来的任务只是需要将这些知识同步给AI，以便于其检索。例如，语雀提供的功能允许AI根据一周或一个月的工作文档进行推理总结，并能导出适合AI使用的Markdown格式文档。 UED官网

4. 项目配置文件。企业知识库是团队成员共享的资源，而在实际开发项目时，更需要一个专用的“知识库”，用来阐述项目目的、技术栈、约定及目标。诸如CLAUDE.md和AGENTS.md的文件便是针对特定项目的知识库，天生便是为AI阅读而设。这些文档可以随项目一同提交至GitHub，便于团队与AI共同使用。

第二、明确AI与人类的分工。AI和团队成员需共享统一的工作环境，并且必须有明确的职责分配，从而共同维护相同的成果，避免不必要的重复劳动。设想在传统工作模式下，团队需要统计一份“本月业务用户数据”，各自在使用自己的AI进行数据生成，结果却因各自标准不一而导致混乱。你以“注册量”为标准进行统计，邻近同事却依据“活跃用户”进行汇总，最后导致了彼此的数据完全不一致。